【摘要】针对现有模型在开放空间的预测和时变参数估计上存在的局限性,该文在已知病毒传播规律的基础上,将极限学习机与动力学模型结合,提出了一种新的极限IR预测模型。通过对SIR模型的改进,该模型将病毒传播过程简化为感染态、治愈态和死亡态,并对时变函数及疫情趋势进行预测,解决了疫情中现有确诊人数、死亡人数和治愈人数实时预测的难题。实验证明,极限IR算法可准确实现疫情趋势的实时预测,为新型冠状肺炎疫情发展趋势提供了一种有效的数据分析模型。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《广西广播电视大学学报》 2015-07-06
《重庆高教研究》 2015-06-26
《中外医疗》 2015-07-03
《现代制造技术与装备》 2015-07-02
010-56259535
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